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在组织的未来发展中,企业是否会采用超自动化?

2021-03-21 23:19:27 浏览:557次 来源:互联网 编辑:leo 推荐:人工智能

在组织的未来发展中,企业是否会采用超自动化?

事实表明,通过将机器人流程自动化、人工智能和机器学习等新兴技术结合起来,组织可以将自动化工作提升到一个新的水平。

如果要求组织的IT和业务主管在其今年的优先事项清单中列出一些项目的话,那么“增加更多的自动化功能”就是其中之一。

在冠状病毒疫情在全球蔓延期间,采用自动化流程可以更快、更准确地完成任务,同时降低成本,这已经变得尤为重要。机器人流程自动化(RPA)、人工智能(AI)、机器学习(ML)等技术在许多致力实现其自动化目标的组织中正受到越来越多的关注。

而“超自动化”这个将这些技术和工具结合起来帮助组织创建更多自动化功能的新兴概念,可能最终成为今年更重要的技术趋势之一。

超自动化这一术语是由研究机构Gartner公司创造的,该公司将超自动化定义为“先进的人工智能和机器学习的应用,以逐步实现流程自动化和增强人类能力。”该公司表示,超自动化技术涵盖了一系列可以实现自动化的工具,但也增加了自动化的复杂程度。

该公司的分析师在2020年12月发布一份关于超自动化应用的调查报告中指出:“业务驱动的超自动化是组织用来快速识别、审查、自动化尽可能多业务和IT流程的一种严格方法。超自动化涉及多种技术、工具或平台的协调使用。”

除了采用人工智能、机器学习和机器人流程自动化(RPA)等技术之外,超自动化还可能包括事件驱动的软件架构、智能业务流程管理套件、集成平台即服务、自然语言处理、低代码工具以及其他类型的决策、流程和任务自动化工具。它还可能涉及已建立的应用程序,例如企业资源规划(ERP)。

Gartner公司的分析师表示,超自动化的常见用例包括客户入职、接受订单、支付和客户数据更新,这些以往都是由人工操作的。其他常见用途可能包括合规性、零售和制造业供应链系统的产品跟踪,以及运输和物流跟踪。

在过去的几年中,超自动化一直在不断地发展,这主要是由于对于具有可操作性的业务流程的需求受到抑制。组织拥有很多债务和责任,其中包括技术、流程、数据、架构、人才和社会责任,这极大地影响了价值主张和品牌推广。其原因是将面临一系列广泛而昂贵的业务流程,而这些业务流程的基础是多种技术,这些技术往往没有得到优化、精简、连接,并且没有明确的支持。

Gartner公司表示,组织的业务主管希望有一条通向数字化卓越运营的道路,这就产生了对流程自动化和数据集成的速度、效率和民主化的需求,并引发了业务利益相关者对使用一种或多种技术实现自动化的大量需求。

该公司表示,2020年发生的冠状病毒疫情加速了数字化技术的需求,许多员工不得不在家远程工作,而数字化的客户服务成为必要措施。当今的组织需要弹性、效率、敏捷性和生产力,而提供这些功能的数字化转型依赖于自动化。

全球IT咨询机构Saggezza公司顾问兼自动化合作伙伴经理KevinMartelon表示,超自动化平台在银行中的应用就是这一概念的一种实例。超自动化可以帮助银行工作人员更好地管理以往由人工进行统计的库存现金。他表示,超自动化将为组织高管做出决策扩展财务指标的范围和质量,从而可能发现更多的市场机会。

Martelon说:“这可以采用同样的方法来评估贷款的违约风险,并提供更具动态性和时间相关性的信息。如今大多数贷款都或多或少实时地定价或被批准,并且预期将是实时的。采用超自动化将是一个技术进步。”

Martelon表示,虽然目前超自动化的技术和应用还处于发展阶段,但这一概念已广为人知,并且在工业和商业领域尤为明显。

Martelon说:“可以确定的是,基于战略价值的超自动化正在兴起,但是这一概念的真正实现还有待观察。同样重要的是,无论是在提高价值还是产品开发方面,在行业领域处于领先地位的组织将率先获得采用超自动化的更多好处。”

Martelon表示,Gartner公司提出的这一概念已经激发了金融服务、物流和制造业等行业之外的其他行业领导对于采用超自动化的兴趣。

Saggezza认为,采用超自动化作为战略方法的组织,无论在相关技术方面的成熟度如何,都是为了获得用更高质量的数据以逐步加快业务决策的能力。他们希望增加对人工智能、机器学习和自动化平台(包括业务流程管理系统)中现有IT投资的使用。

Gartner公司因此将超自动化列为2020年的首要战略技术趋势,据估计,目前超过70%的大型商业正在实施几十项超自动化计划。

Gartner公司分析师指出超级自动化可以通过更有效的自动化来增强流程,进而降低成本。并预测,到2024年,组织将超自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合,可以将其运营成本降低30%。

Martelon表示,超级自动化可以为组织带来许多其他好处。特别是对于刚接触该概念的组织,它可以帮助提供对当前过程的有形的理解;它可以创建一个工作环境,使人力资源通过数字化助理来执行重复繁琐的工作。

其中一个好处可以让数字孪生来测试组织变革。建数字孪生系统是支持组织业务目标的资产、系统、设备、流程和人员等实体的虚拟表示。

咨询机构德勤公司预计,全球数字孪生技术市场将以38%的复合年增长率增长,到2023年的市场规模将达到160亿美元。

Gartner公司分析师指出,数字孪生与物联网(IoT)技术几乎同时兴起。许多正在生产或正在开发物联网解决方案的组织已经在使用数字孪生技术,或计划在未来几年内使用。数字孪生正变得越来越受欢迎,因为其具有显著降低物联网生态系统复杂性并提高效率的能力。

尽管这并不是超自动化的主要目标,但通常会导致组织创建数字孪生体(DTO),这使组织可以了解功能、流程和关键绩效指标的相互作用以提高价值。数字孪生体(DTO)将成为超自动化过程的重要组成部分,它提供了有关组织的实时、连续的情报,并带来了巨大的商机。

AIMultiple公司是一家专注于人工智能问题的研究机构,该公司列举了数字孪生应用各种行业领域中的一些潜在用例。

例如,在制造业中,数字孪生可以帮助工程师在新产品推出之前测试其可行性;或者使制造商能够设计更多种类的产品,以便为客户提供个性化产品。制造商也可以使用数字孪生来预测机器的潜在停机时间,提高机器的整体效率。

例如在医疗保健领域,数字孪生可以帮助提供商虚拟化医疗保健体验,以优化患者护理,降低成本,并提高绩效。还可以通过创建医院的数字孪生模型、运营策略、人员配置和护理模型来帮助提高医疗组织的运营效率;或者通过使提供商和制药公司能够对基因组代码进行建模来提高个性化护理,了解患者的生理特征和生活方式,使医疗保健公司能够为每位患者提供个性化的服务和产品(例如独特的药物)。

在零售行业中,零售商可以创建数字孪生的客户角色,以改善在商店或在线上交付的客户体验。例如,可以根据数字孪生模型为客户提供理想的服装产品。

Gartner公司的分析师表示,组织应该计划将数字化孪生纳入他们的产品开发策略中,尤其是当涉及资产密集型行业或从事物联网工作时,或者可能失去市场商机时。

对部署超自动化感兴趣的组织需要意识到并解决在计划和执行策略时可能面临的挑战和需求。

Martelon指出,在实施之前,组织需要根据自身的自动化成熟程度采用超自动化策略。

IT和业务主管需要明白的是,对于拥有大量人工流程的组织来说,采用超自动化需要付出大量的努力。为此,组织应该考虑分阶段实现超自动化,以更好地获取投资回报。无论是IT部门还是业务部门的利益相关者,在制定战略时都需要通力合作。而自动化项目或程序工作需要高度的协调才能成功。

在超级自动化工具和流程到位之后,重要的是测量初始输出以更好地了解项目是否按预期运行,并在需要时进行调整。

Martelon说:“这是应对变化的一种积极方式,将使组织能够创建一种有效且可见的方式来实现其超自动化之旅。对于任何一个希望在超自动化方面取得成功的组织来说,这些都是非常重要的步骤。”

他表示,这些实践工作与交付项目或工作的方式基本相同,因为采用了超自动化的整体方法。

Gartner公司的分析师为希望在超自动化领域取得成功的组织提供了一些建议。其中包括规划所有可以自动化的任务;使用自动化来优化和加速新价值流的实验;对多个计划进行整体规划,而不是自动化任务孤岛运行;通过基于迭代的多年历程确定IT投资的优先级,其中涉及许多业务驱动的超自动化计划;设计和规划多个并行计划,以提高运营弹性、效率、敏捷性、生产率;在设计、构建和管理的迭代过程中扩展和管理超自动化的路线图。

对于许多组织来说,考虑到采用超自动化可能带来的好处,而投入到超自动化领域的努力将是非常值得的。对于部署人工智能和器人流程自动化(RPA)等工具的组织来说,这似乎是一个水到渠成的过程。

Gartner公司在其发布的一份市场报告中指出:“超自动化是不可逆转和不可避免的。所有可以自动化的东西都将实现自动化。在效率、功效和业务敏捷性方面的竞争压力迫使组织应对后台、中端和前台办公室的运营压力。而难以应对这些压力的组织将难以保持更强的竞争力。”

随着组织寻求进一步改善流程并利用数字业务在后疫情时代带来的机会,在业务模型中实现更多自动化技术的紧迫感可能会增加。而消费者更愿意在线购买产品和服务,或者通过非接触式技术购物;组织的员工已经适应了在家远程工作;供应链需要比以往任何时候都更加敏捷。而超自动化可以为各行业领域提供支持。

随着物联网和边缘计算成为组织IT战略的重要组成部分,自动化技术将发挥重要作用。而忽视自动化应用机会的组织可能会发现将输给那些将自动化提升到更高水平的竞争对手。

原文标题:Ishyperautomationinyourorganization'sfuture?,作者:BobViolino

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标签:人工智能超自动化IT

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