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如何成为一名机器学习工程师

2021-02-10 10:41:45 浏览:419次 来源:互联网 编辑:leo 推荐:人工智能

如何成为一名机器学习工程师

随着越来越多的企业采用人工智能和机器学习技术,企业对于机器学习工程师的需求猛增。当前存在许多这样的工作机会,并且需要经过培训或具有丰富工作经验的人员来填补这些职位空缺。

作为机器学习工程师,必须掌握计算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识,还必须精通多种编程语言,并具有处理复杂数据集和算法的耐心。

对于想成为机器学习工程师的人员来说,网上有许多可用知识和资源,但是信息繁杂,难以有效学习和利用。由于各行业组织为机器学习工程师提供了大量工作机会,因此决定走上哪一条职业道路也可能是一个挑战。

以下指南将回答有关成为机器学习工程师的一些关键的问题,其中包括:

机器学习工程师的职责

机器学习工程师的职责类似于数据科学家的职责。他们需要处理大量信息,执行数据管理,并对动态数据集进行复杂的建模。他们还要设计自运行软件实现预测模型的自动化,这些模型使用以前的结果来提高未来执行操作的准确性。

顾名思义,机器学习工程师从事机器学习工作,使用算法来分析数据并提高预测准确性,而无需人工干预。机器学习还与人工智能和深度学习密切有关,深度学习涉及使用深度数据集“思考”和解决复杂问题的人工神经网络。

机器学习有许多应用程序,其中包括:

关于机器学习工程师的职位描述

机器学习工程师的职业发展机会

机器学习工程师有很多职业发展机会,因为不同行业组织的需求都在增长,其中包括医疗、教育、零售、制造、供应链和物流等。人工智能和深度学习在多个行业的应用更加普遍,也导致对机器学习工程师的需求增加。在使用编程语言和获得该职位其他方面经验和知识时,你将会发现机器学习工程师新的职业机会。

机器学习工程师的工作类型:

成为机器学习工程师需要学习和培训

大多数企业在招聘机器学习工程师时,通常要求应聘者拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士学位。而拥有硕士学位需要具备编程知识(如Python、R、Java),了解机器学习框架(如TensorFlow、Keras)和高等数学技能(如线性代数、贝叶斯统计)。

拥有亚马逊、微软公司等业界认可的专业认证也将帮助应聘者在这一领域脱颖而出。

成为机器学习工程师所需的技能

要想成为一个机器学习工程师,需要学习一种或多种编程语言,例如Python、Java、R、C++、C、JavaScript、Scala和Julia。还需要通过培训和工作经验相结合来开发技能。

如何成为机器学习工程师

应聘者在申请机器学习工程师的职位之前,最好先制定明确策略,确定希望进入的行业以及希望成为什么类型的机器学习工程师。

拥有相关本科学位的应聘者可以申请机器学习工程师的职位,也可以担任软件工程师、程序员或开发人员、数据科学家或计算机工程师。为了更好地从事这些职业,应聘者最好拥有计算机科学或软件工程的硕士或博士学位。

应聘者还需确保掌握最新的算法、编程语言和机器学习库,并参加继续教育课程,更新专业证书。

此外,还可以通过LinkedIn上与其他的机器学习工程师联系,建立人际网络以了解更多有关职位的信息,这将使应聘者了解职位空缺状况和行业期望,并征求关于机器学习工程师职业生涯的建议。

获得机器学习工程师职位的提示

开始机器学习工程师的旅程

机器学习技术提供了许多工作机会,而机器学习工程师待遇优厚,并拥有良好的职业发展前景。因此现在是从事机器学习工程师职业的好时机。

应聘者为了胜任机器学习工程师的职位,需要具备相应的技能和经验,学习更多的知识和技能来分析数据,并制定计划以开始其机器学习工程师的生涯。

原文标题:Howtobecomeamachinelearningengineer,作者:DavidGargaro

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标签:人工智能机器学习工程师

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