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人工智能技术是如何与商业相结合的?

2021-01-14 23:15:36 浏览:561次 来源:互联网 编辑:leo 推荐:人工智能

AI人工智能技术的发展历史距今已有数十年,但在其发展早期一直到七八十年代,都未能达到与商业的紧密结合。究其原因,一是因为当时的技术发展水平较低,功能不完善,接入企业存在着相当的困难;再者因为当时的社会及市场还未达到成熟的互联网化,移动互联网的概念也尚未提出,商业类型较为单一,没有给人工智能提供良好的落地场景与发展环境。

自2000年起,随着技术的极速进步与互联网的大面积普及,AI人工智能技术逐步开始与商业进行尝试性结合。人工智能技术的发展也主要向如下几个领域集中:1、机器简单学习、深度学习,机器人的拟人化思考。2、机器的图形识别、视觉识别、文字识别等。3、机器的语音识别、语义识别,机器人识别人类语言。4、机器人的运动控制、运动分析,拟人化运动。

人工智能技术是如何与商业相结合的?

而在其中,最先完成与商业相结合的人工智能产品当属基于机器人学习、语音语义识别等AI技术快速发展的智能客服。智能客服在一定程度上可以代替人工客服完成重复性工作,如回答客户的简单咨询、更新客户信息、提供售后服务引导等,帮助人工客服节省更多的时间与精力服务VIP客户或进行更为复杂高级的工作。在接待量上,智能客服的接待能力远高于人工客服,单日可接待数万人,并且能够保持全天候在线状态,工作效率极高。除了文字回复,智能客服还可以进行智能语音呼出,辅助企业的电销工作。据统计,在2017年,企业呼叫中的人工客服的比例为64%,到2019年,这一比例将下降至47%,到2020年,B2C领域25%的初级客服或将被智能客服取代。

随着智能客服的交互方式逐渐优化,用户的使用体验也随之得到提升。除了完成早前最为简单的执行工作,智能客服的发展开始侧重于与客户进行更为生动的互动,以此消除客户的使用顾虑,提升客户对智能客服的接受度与信任度。

AI人工智能技术只有与商业相结合,才能用科技的力量推动市场发展,辅助人工扩大生产价值提高生产效率,实现自身能效的最大化。

标签:人工智能AI

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