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IT领导者在2021年对人工智能和机器学习的期望

2021-01-05 19:17:05 浏览:464次 来源:互联网 编辑:leo 推荐:人工智能

IT领导者在2021年对人工智能和机器学习的期望

以下是IT行业领域中一些思想领袖对人工智能和机器学习未来发展的期望:

Dataiku公司首席执行官兼联合创始人FlorianDouetteau:

包容性工程将开始进入主流,以支持多样性。为了确保在人工智能计划中融入多样性,组织还必须投入大量时间和资源来实施包容性工程。这其中包括尽可能收集和使用不同的数据集。这将有助于组织创造一种让更多人进入该领域的体验——从教育到招聘实践等各方面。

英特尔公司物联网事业部副总裁兼工业解决方案部总经理ChristineBoles:

2020年发生的疫情极大地加速了组织通过解决方案来完成其工业4.0转型的需求,这些解决方案使他们在业务运营中拥有更大的灵活性、可视性和效率。2021年将会出现越来越多的解决方案,这些解决方案可以满足各种需求,其中包括机器学习、机器视觉和高级分析等。随着经济的复苏,将会继续看到对具有更多IT功能的运营技术和基础设施的投资,允许广泛的参与者部署这些解决方案。并且到2021年,工业4.0的采用率将会显著提高。

Intuit公司首席技术官MariannaTessel:

人工智能优先应用程序改变了客户服务:随着人工智能技术不断成熟,并在人们工作和生活的各个方面变得无处不在。人工智能将成为Intuit公司的应用程序开发和使用方式不可或缺的一部分,并将彻底改变应用程序的设计方式。

英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售、银行、酒店、教育业务总经理JoeJensen:

在2021年,很多组织将优先考虑转向“教育即服务”,希望通过教育政策和投资能够推动这一概念的发展。至关重要的是将资金和拨款转移到教育领域以推进这种服务模式,以确保所有学生都能获得负担得起的高质量教育。长期而言,“教育即服务”将成为全球教育的标准。

网络攻击者将人工智能技术作为新的欺诈手段:过去的十年中,他们在暗网上构建了一个完整网络犯罪生态系统。网络犯罪分子越来越多地使用新兴技术,以实现大规模自动化攻击。暗网如今已经成为网络攻击者的虚拟利器,他们可以在暗网上共享攻击技巧以扫描漏洞并进行欺诈。随着他们比以往任何时候都更多地利用人工智能和机器人技术,网络犯罪的演变和复杂性将在2021年持续发展。

Jumio公司首席执行官RobertPrigge:

就像行业组织采用人工智能来防御网络攻击并阻止欺诈一样,欺诈者也正在使用人工智能技术进行大规模攻击。在2021年,人们将见证更多的人工智能的竞争。人们期望在几个关键领域达到前所未有的水平:

英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售、银行、酒店及教育事业部总经理JoeJensen:

在未来一年,人们将会看到零售业的“仓库化”——零售商将重点转向在微观实现地点履行订单,无论是杂货还是消费品。这将帮助小型零售商节约运营成本,尤其是降低租金和客流量。

从长远来看,零售商将继续对无缝便捷的解决方案做出回应,以经济高效地为送货客户提供服务。为了在不断变化的零售空间中成为“赢家”,零售商必须以创造性的方式改变生产方式,以满足客户的期望。

Lexalytics公司首席执行官JeffCatlin和首席科学家PaulBarba:

数据注释将在2021年成为下一个“副业”。这将成为一种获得额外收入的方式,但在定价上已经出现了一种相互竞争的现象。然而,随着人工智能在需要专业知识的行业(如医疗保健或法律)取得成功,对专业知识的需求将推动基础设施的发展,以便将更有利可图的注释合同与专业人员相匹配。

机器学习平台领域将进行更多整合。在过去几年中,随着人工智能成为一种IT技术,涌现了很多人工智能基础设施公司,并开始推广人工智能平台,以简化为希望利用人工智能的公司构建模型的任务。

人工智能平台将得到整合,人工智能服务将弥补这方面的不足。越来越多的组织接受机器学习领域的第三方专业知识,这推动了机器学习咨询服务的增长。这一趋势将在2021年继续并加速发展。

英特尔公司有线和核心网络副总裁兼总经理AlexQuach:

核心网络的虚拟化将达到一个临界点,2024年核心网络工作负载将从50%增长到80%以上,预计大多数领先的5G运营商将在2021年开始5GSA核心部署。

dotData公司创始人兼首席执行官RyoheiFujimaki:

在2021年,人们将看到AutoML2.02.0平台的兴起,它将无代码提升到一个新的水平,并最终开始实现“一键式无代码开发”的承诺。

英特尔公司无线接入网络部门副总裁兼总经理CristinaRodriguez:

随着网络的高速转型,2021年将大规模地在vRAN架构上部署MassiveMIMO(即在试用阶段之后在数千个站点部署)。

AgoraInc.首席运营官兼CROReggieYativ:

人工智能、AR、VR等技术将迎来下一代热门应用和平台,以及更多的技术作品将创建用例,其功能远比任何人都能想象或预期的强大和可扩展。

英特尔公司智慧城市与智慧交通总经理SameerSharma:

2021年将是智慧和弹性城市、基础设施和交通运输的突破之年。在短期内,将看到采用智慧城市技术的中型城市急剧增加,这将导致在通常的技术中心之外的技术民主化。从长远来看,随着消费者开始看到生活质量的好处,更多的农村地区将采用智慧城市基础设施。

人们还将看到技术投资的增长,从边缘(人工智能)到(5G)网络再到云计算。随着城市继续从疫情中复苏,技术将成为确保进步和采用新的商业模式,促进经济增长的主要动力。

Centrify公司网络安全主管TorstenGeorge:

人工智能将有助于优化治理模型:在身份治理和管理(IGA)中,建立广泛的职责、分配给组等通常会导致为身份分配特定的权限。人工智能可以用来查看这些特权是否被使用,以及它们是如何被使用的。然后可以帮助提出建议,根据使用情况调整这些分配,到2021年,可能会导致更准确的访问建模,以确定谁应该访问哪些资产以及为什么要访问这些资产。

人工智能可以帮助阻止病毒变异,这里所指的是计算机病毒。几十年来,防病毒软件解决方案一直都是基于签名的,从而可以识别病毒的唯一签名并将其放入其代码中,希望病毒不会在软件更新之间改变。人工智能技术可以用来解决这个问题。可以开发建立特定模式的复杂算法,因此它们不再受签名限制。与传统安全工具相比,在变异时捕获这些病毒的机会要高得多,随着威胁参与者加大努力在持续的不确定时期造成破坏,这种手段在2021年将变得越来越重要。

英特尔公司物联网事业部副总裁兼健康、生命科学和新兴技术总经理StaceyShulman:

目前阻碍医疗保健行业发展的一个因素是规范医疗记录和跨组织的数据共享。为了解决疾病和健康问题而在医疗行业进行合作可能是至关重要的,特别是在涉及公共卫生危机和跟踪人口健康时,正如人们在2020年发生的疫情中看到的那样。

标签:人工智能机器学习IT领导者

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